Monat: Oktober 2011

Helmut Krcmar präsentierte den gestrigen Business-Models-Workshop nicht nur auf äußerst professionelle Art und Weise, sondern er war auch inhaltlich progressiv und stellte die sozialen Implikationen von Business Models jenseits der juristischen Fragen und Herausforderungen zur Diskussion. Dies geschieht meiner Erfahrung nach höchst selten, denn in der Regel bleibt man diesbezüglich bei den üblichen Topics: Datenschutz/Privacy (sprich: rechtswissenschaftliche Perspektive), vielleicht noch Usability (!), ggf. garniert mit politischen Fragestellungen oder Methodenfragen aus der empirischen Sozialforschung (“Umfragen”) – und greift damit viel zu kurz.
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#BSIS11 – Business Models und der Blick auf die gesellschaftlichen Implikationen Weiterlesen ...

Übermorgen werde ich Teil des Workshops “Business Models” auf dem “1st Symposium on Internet and Society” in Berlin sein, was mich sehr freut. Das sieht vielleicht auf den ersten Blick nicht nach Internetsoziologie aus, auf den zweiten Blick wird jedoch deutlich, daß es – gerade in Hinblick auf die Symposiums-Metaebene “Internet und Gesellschaft” – exakt um einen essentiellen Kernbereich meiner Arbeit (und damit auch wieder um Internetsoziologie) geht: Innovation.
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Original oder Kopie? Innovation in Wissenschaft und Wirtschaft Weiterlesen ...

Wer sich mit digitaler Identität, U-Prove und/oder Idemix beschäftigt, sollte hier mal einen Blick drauf werfen:

“This is the first of a series of posts on the prospects for using privacy-enhancing technologies in the NSTIC Identity Ecosystem.”

(Quelle: pomcor.com)

Diskussion: “Pros and Cons of U-Prove for NSTIC” Weiterlesen ...

Sehr spannendes Beispiel für die Notwendigkeit, digitale Entwicklungen zu durchschauen:

“Kevin Slavin behauptet, dass wir in einer Welt leben, die zunehmend von Algorithmen bestimmt wird. In diesem fesselnden TEDGlobal-Vortrag zeigt er uns, was diese komplexen Computerprogramme steuern: Spionagetaktiken, Aktienkurse, Drehbücher und Architektur. Und er warnt uns davor, Programmcode zu schreiben, dessen Auswirkungen wir nicht verstehen und nicht kontrollieren können.”

(Quelle: ted.com)

Eine rosige Zukunft für Algorithmen Weiterlesen ...